该研究的重要性在于它有助于降低矿山成本并最大限度地挖掘业务利润。建模有助于解释矿山的设计和活动。本文的模拟过程解释了使用统计模拟来解决采矿操作的相关问题,比如露天采矿地区涉及的瓶颈问题。瓶颈问题使矿井失去业务,例如在装载坑期间长时间排队的卡车,在坑操作中排队很长会使循环时间更长。周期时间与闭合排队网络的总延迟成正比。通过统计分析进行数学建模有助于解决排队长度,排队中卡车的平均等待时间以及排队中卡车数量(排队长度)等问题,其目标是通过减少排队长度来减少成本,减少排队中卡车的等待时间,减少排队中的卡车数量,并且还有助于缩短具有封闭排队网络的卡车周期时间。优化实施有助于实现利润最大化或降低设备成本。优化在模拟模型上完成,模拟模型有助于在优化之前进行调整,这为克服研究问题创造了灵活性和解决方案。本文创建了两个模型:一个是案例研究模型(AS-Is模型),另一个是在对原始AS-Is模型进行修改后创建的模型(TO-Be模型)。本文对这两种模式分别进行了优化,生产结果的差异为30,000美元,即矿井到海上作业一天生产的最大利润。减少排队卡车的排队长度和平均等待时间有助于最大限度地提高利润.两次采矿班次的日产量达到了30,000美元的总利润。