当前,我国已经步入数字经济时代,数据背后潜藏的巨大价值不断凸显,数据已然成为最具时代特征的生产要素,是我国数字经济转型和发展的核心引擎。而互联网企业数据作为数据的一种类型,同样也已成为互联网企业的核心资产和重要战略资源,日益成为互联网企业的核心竞争力。但部分互联网企业出于追求经济效益最大化的目的,却利用自身掌握的互联网企业数据的竞争优势实施互联网企业数据垄断,导致造成损害市场竞争秩序、阻碍互联网行业创新、侵害消费者福利等负面影响。然而,一是由于互联网企业数据垄断在自身特点与表现形式等方面有别于传统垄断行为,二是现行《反垄断法》在应对互联网企业数据垄断方面存在局限性,导致互联网企业数据垄断不能得到有效规制。因此,本文将在对互联网企业数据垄断的相关理论进行阐释的基础上,专门研究我国互联网企业数据反垄断规制面临的挑战,并借鉴域外相关国家在互联网企业数据反垄断规制方面的经验,提出相应的应对策略。本文从结构上主要分为四个部分:第一部分为互联网企业数据垄断的理论阐释。一是明确了互联网企业数据的概念和特征,指出互联网企业数据因其具有的大数据特性、成本高和经济价值高以及由互联网企业事实上单独占有并控制的特征,使得其区别于其他数据而天然具有产生垄断的倾向;二是将互联网企业数据的法律属性认定为互联网企业的一种财产性权益,互联网企业单独占有并控制互联网企业数据就有了法律上的正当性,互联网企业才能够在真正意义上去利用占有的互联网企业数据实施互联网企业数据垄断,互联网企业数据垄断是真正存在并成立的;三是界定了互联网企业数据垄断的概念,对互联网企业数据垄断所具有的区别于传统垄断行为的特征进行了深入分析。第二部分对数据、算法垄断协议,滥用互联网企业数据市场支配地位,数据驱动型经营者集中这三种互联网企业数据垄断表现形式进行了系统梳理。并从以上这三个方面着重研究我国互联网企业数据反垄断规制目前面临的挑战。一是默示型数据、算法垄断协议难以发现和难以认定的问题;二是互联网企业数据相关市场界定不明确以及互联网企业数据市场支配地位认定不科学的问题;三是数据驱动型经营者集中的营业额作为申报标准难以满足反垄断审查需要,以及如何对消费者福利影响进行评估的问题。第三部分阐述了欧盟、美国等域外互联网企业数据反垄断规制现状及经验,为破解我国互联网企业数据反垄断规制的适用难题提供经验借鉴。第四部分提出我国互联网企业数据反垄断规制完善建议,应当在借鉴域外经验的基础上,从反垄断规制的宏观政策和微观制度两个角度分别做出相应调整和完善改进。我国互联网企业数据反垄断规制的宏观政策取向调整,一是需要秉持包容审慎、动态平衡的规制理念;二是要建设一批专业化、技术化的互联网企业数据反垄断执法队伍;三是要加强互联网企业数据反垄断执法机构跨部门和跨区域的协调合作。而在微观制度完善改进上,一是针对难以发现默示型数据、算法垄断协议的问题适用推定算法合谋的方法,调整意思联络认定要件应对默示型数据、算法垄断协议难以认定的问题;二是多维度界定互联网企业数据相关市场,调整互联网企业数据市场支配地位认定考量因素;三是转变数据驱动型经营者集中审查申报标准,辩证分析消费者福利影响评估。