数据库中间件是连接信息孤岛的“桥梁”,是所有中间件中应用最广泛、技术最成熟的一种。在集成异构数据库时,数据库中间件内在的优化和转换机制提高了数据访问的执行效率。然而,随着Internet信息网络的飞速发展及大型分布式处理的出现,数据库中间件面临诸多问题的挑战:庞大的用户群、并发的查询请求、众多的数据源站点、海量数据访问。为了解决上述问题,本文提出了一种基于带权查询树的数据查询优化机制的新数据库中间件方案。在数据查询优化方面,降低查询执行代价、减少数据迁移量和缩小查询响应时间是数据全局查询优化的重要目标。因此根据数据全局查询优化在分布式条件下的特点,给出了分布式环境下的查询优化算法:基于带权查询树的优化算法。该算法以优化查询操作的逻辑执行位置来降低的执行代价,优化查询操作的物理执行位置减少数据迁移量作为数据库中间件系统的查询优化核心。同时,为了满足该算法的运行要求,本文对现有的数据库中间件系统进行改进,设计了基于带权查询树和代码迁移的数据库中间件的体系结构。最后,本文通过对一个查询实例的分析和评估来论证这一新方案的可行性。