取得三维网格模型后,往往需要对其进行进一步的操作以方便用户提取数据,分析数据。三维网格模型数据量大,未处理得到的三维模型数据中包含许多不必要的数据,这样降低了处理系统的运行效率,额外增加了系统开销,基于这点,模型的分离变换以及模型的切割重铸显得尤为重要。在三维模型切割之前,需要进行预处理,如旋转,平移,缩放以选定待切的部位,本文采用特征矩阵,对坐标进行矩阵运算得到新的坐标值,再根据坐标之间原有的拓扑信息重构模型。三维模型以点坐标及点之间的连接信息表示其拓扑结构,在模型的切割过程中,需要保持骨架数据,即模型的核心拓扑结构,因为在切割过程中容易损失边缘的拓扑信息,或者根本没有边缘的拓扑信息,这时需要算法自动生成边缘拓扑结构；同时切割过程中容易产生冗余数据,需要产生相应算法对此类数据过滤,重新生成边缘网格点坐标之间的新连接。本文提出的算法基于特征点,计算出最优路径,得到边缘拓扑结构以分割模型。本文采用的模型数据基于WRL结构,即点坐标、每个点之间的连接信息。WRL结构是通用的虚拟现实文本格式文件(纯ASCII文件)WRL支持VRML,并可以描述各种需求如纹理,光照等色彩信息。本文首先大致描述了这种结构的读取方式,操作方式,并撰写实例系统显示WRL结构；其次描述了变化结构包括旋转,平移,缩放等常规不影响其拓扑结构的操作方式,其中采用特征值矩阵,结合OPENGL演示结果；最终阐述对模型分割的具体算法及研究,根据用户选择的特征点,得到优化后的路径,重铸边缘拓扑结构,并附效果图。