【摘 要】
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本文将国际上先进的随机稳定性理论应用于赤潮藻类的生态系统的演化过程并运用随机回归理论进行了预测。研究工作如下： 1、基于赤潮发生时形成的营养物质—藻类形成的一个
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本文将国际上先进的随机稳定性理论应用于赤潮藻类的生态系统的演化过程并运用随机回归理论进行了预测。研究工作如下：
1、基于赤潮发生时形成的营养物质—藻类形成的一个简单的食物链建立了赤潮藻类非线性随机动力学生态模型，运用了随机平均法结合FPK方法和Lyapunov指数法分析了随机系统的稳定性，通过对模型的分析，得到的结论是：赤潮的爆发与随机激励有直接的关系；爆发的可能性与随机激励的强度成正比。
2、引入回归树的概念，并将梯度下降技术和随机理论应用于回归树中，运用回归树的随机梯度Boosting算法对赤潮发生进行了预测。结果表明，对浮游植物总量影响大小依次为p(气压)＞PO4(磷酸盐)＞pH＞DO＞t(表层水温)＞chla(叶绿素)＞ws(风速)＞Si(硅酸盐)＞NO2(亚硝酸盐)＞sd(盐度)＞NH4(铵盐)＞COD(化学耗氧量)＞NO3(硝酸盐)＞sun(晴天)＞cloudy(阴天)＞rainy(雨天)。
本论文得到了教育部科学技术研究重点项目、天津市科学技术发展研究项目和国家自然基金的资助。
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