论文部分内容阅读
近年来,随着遥感成像技术的飞速发展,人们可以获得越来越多的不同分辨率的遥感图像。这些遥感图像具有观测范围广、获取周期短、包含地表信息丰富等优点,因而成为有关机构检测地表信息的重要方法之一。面对海量的遥感图像,如何有效识别图像中包含的不同场景是获取相关信息的关键技术。遥感图像场景分类是根据每幅图像中包含的内容将其划分到不同的类别中。由于遥感图像空间结构复杂,且同类图像包含多种不同地物和目标,传统的基于自然图像的分类方法无法捕获遥感图像复杂的模式,从而导致分类的准确率较低。本文以词袋模型、特征编码、深度