大数据背景下电商行业供应链成本控制研究——以水羊股份为例

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近几年来我国的互联网技术开始大规模发展,随之而来的是电商行业显现出高速发展的趋势,因其进入门槛较低,收益较高,导致企业大量涌入,市场的隐形高饱和导致小企业疯狂涌入的同时伴随着随时被迫退出的风险,与此同时国内还没有完全意识到优化供应链成本对于控制成本的重要性,未在企业运营过程中充分利用大数据等技术对其进行优化,如若成本没法进行高效的控制,那么企业将会失去竞争力,所以深入的研究与分析成本出现问题的原因,以及如何运用大数据对供应链成本进行优化成为了当务之急。基于上述的研究目的,本文将水羊股份作为案例进行分析,有两点原因:(1)水羊股份是中国A股首家IPO电商上市公司,在电商行业中有举足轻重的地位,同时它主打数智化运营,大数字的技术较为成熟。(2)水羊股份当前并不满足于自己擅长的美妆领域,正向全品类发展,这对它的供应链成本管理形成了新的考验。本文将采用文献研究法和案例分析法对水羊股份的大数据供应链成本管理现状进行分析,通过一些财务指标对水羊股份大数据改善成本的程度进行评价,并且对大数据没有起到优化作用的供应链成本进行原因分析,以及提出相应的优化措施。经过一系列分析后,本文得出如下研究结论:(1)大数据对水羊股份大部分供应链环节的成本都有明显的优化作用。(2)大数据对其库存成本、营销成本、物流成本和外部供应链成本的控制还存在问题。(3)本文以企业今后的发展战略为考量,提出了一些适合其自身供应链成本控制的优化建议。(4)通过水羊股份利用大数据背景对其自身的供应链成本控制进行的调整过程,展示了数字化对供应链成本的降低有显著的效果,并且对存在问题的环节也提供了建议,但文章总体上说明了大数据对电商行业的供应链成本控制有优化作用,希望可以对电商行业产生实质性的帮助。
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