耕地是农业生产中是不可或缺的要素,对于国家粮食安全和维持社会稳定具有重要的作用。广东省作为中国经济最活跃的省份之一,人口稠密,对于粮食的需求十分庞大。加之在农业生产过程中,会产生大量的环境污染物,使得土壤肥力下降,耕地质量严重衰退,产出能力不足。对于本来就稀缺的耕地资源来说,如何在考虑环境约束的前提下,使得广东省农业朝着高质、高产、高效的道路发展,是当前广东省农业发展应重点关注的问题之一。结合对广东省耕地研究的目的及其耕地的实际情况,本文运用包含非期望产出的超效率SBM模型,结合Malmquist-Luenberger全要素生产率指数,对环境约束下的广东省耕地利用效率进行静态对比和动态分析。同时,为了分析广东省耕地利用效率的影响因素,通过构建Tobit回归模型进行分析。通过研究分析,得出以下结论:第一,由广东省耕地利用效率测算和静态对比分析结果,可知珠江三角洲地区的中山、广州、东莞,粤东地区的汕头、揭阳,粤西地区的茂名等六市在环境约束下耕地利用效率值高,表明这些地区投入的要素资源配置合理,投入产出比均处于生产前沿面上。而粤东地区的汕尾,粤西地区的湛江以及粤北地区的清远的效率均值处于全省末尾,表明耕地利用效率水平较低。出现广东省各地综合技术效率水平不同,这与各地的纯技术效率水平不同存在密切的联系。第二,在广东省耕地利用效率动态变化方面,2005-2016年有19个城市的全要素生产率指数（TFP）大于1,其中佛山指数最高,只有河源小于1,但也大于0.980,说明广东省耕地利用全要素生产率（TFP）不断的朝着好的方向发展。从全省耕地利用全要素生产率的总体变化水平来看,广东省耕地利用全要素生产率指数（TFP）总体平均值为1.035,表明2005-2016年期间,广东省耕地全要素生产率指数（TFP）呈现增长趋势,全省处于进步状态。第三,通过构建Tobit模型,对耕地利用效率涉及的农民人均纯收入、城市化水平、耕地复种指数、劳均播种面积、单位播种面积农业机械动力、单位农业产值碳排放量六个因素指标进行回归分析。结果表明,农民人均纯收入、城市化水平、耕地复种指数、劳均播种面积等指标对广东省耕地利用效率具有正向作用,而单位播种面积农业机械动力、单位农业产值碳排放量等指标对广东省耕地利用效率具有负向作用。针对研究结果,对提高广东省耕地利用效率提出以下建议:大力发掘本地特色农业产品,打造特色农产品产业链;实施合理科学的城市化政策,促进城乡协调发展;加快土地流转,加强耕地集约利用;制定科学合理的要素投入策略;加大对农业技术的投入,提高农业生产的技术水平;加大对耕地生态环境保护力度,建立可持续的耕地利用体系。