智能家居是智能化了的家庭居住环境，与传统家居相比，能够提升家居安全性、便利性、舒适性以及艺术性。作为智能家居系统中的重要组成部分—安防监控系统直接关系到人们的财产安全、人身安全，其智能程度一直备受关注。基于安防监控的重要性，本文将图像检测技术融入其中，设计了一套用于防盗报警的家居安防监控系统。本文首先介绍了智能家居的概念和系统组成，就现有家居安防监控在成本、智能程度方面的缺陷，提出了基于图像检测技术的监控优势；并以设计嵌入式家居安防监控系统为目的，分别对运动目标检测、人体检测、人脸检测等侦测异常的关键技术进行分析及Matlab实验仿真。基于对嵌入式系统的数据传输带宽及数据存储能力的考虑，制定了系统的实现方案：对监控区域进行运动目标检测；一旦发现运动物体，再进行人体检测，以判断异常情况的发生是否是由于有非法者闯入；若确定存在入侵者，则开始录制视频影像，并将检测的帧图像以彩信方式发送给户主，通过户主判定，来对此次异常进行合理判决；而人脸检测用于后续的证据提取，帮助相关人员快速的定位监控影响中出现人脸的画面，提高证据提取的效率。根据安防监控系统的设计原则和功能需求，设计了以三星S3C6410为核心的硬件架构，在已有的Mini6410硬件平台上移植了Linux系统、OpenCV库；设计驱动程序包括摄像头驱动程序、液晶显示驱动程序；设计应用程序包括实时检测程序、报警通知程序。此外，在PC机上部署视频取证模块，设计视频检索应用软件。最后，制定测试方案并对测试结果进行分析。测试结果表明，系统对于慢速或正常速度行走的人有一个好的检测效果。