基于旅游数字足迹的城市旅游流网络结构演变研究

来源 :华中师范大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:mzhou2009
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旅游流是旅游业发展的基础,也是旅游地理学中的重要概念之一。随着旅游业迅猛发展,城市旅游流空间流动日益频繁,规模结构不断扩大,旅游经济尤为活跃,城市作为区域旅游发展过程的核心枢纽,聚集了主要的优质资源和旅游景点,其空间分布和线路设计的合理性直接影响到游客的旅游体验;如何科学的认识城市内部旅游流流动格局和机制显得尤为重要。同时,随着移动互联网的普及和社交网络的兴起,游客产生了大量例如游记、点评、旅游攻略等旅游数字足迹,新地理信息时代的到来为旅游流研究提供了全新的技术支撑和方法。目前国内外相关研究主要集中于静态旅游流及定性化分析,定量化的动态研究还有待加强。武汉作为长江经济带核心城市之一,拥有丰富的旅游资源和较为完备的城市功能,近年旅游产业结构不断优化,城市旅游形象愈加突出,但每逢节假日爆发式增长的旅游流体现了城市旅游部分线路规划和景点整合的不合理性,城市旅游发展过程中的矛盾日益凸显,制约了其进一步的发展。本文以武汉市国内散客旅游流为研究对象,通过火车头采集器爬取携程网及去哪儿网的相关网络游记等游客数字足迹,利用社会网络理论构建武汉旅游流网络结构的评价指标体系,对近年武汉市总体旅游流网络结构和空间分布形态进行探讨,并基于动态的角度对2007、2011、2015、2019年四个时间剖面进行比较分析,探讨武汉市国内自由行旅游流网络结构时空演变特征,进而归纳出影响游客流动网络结构变化的主要因素,最后从区域景点协作、旅游路线规划和加强线上营销三个层面提出相关优化建议。本研究主要结论有:(1)武汉市旅游景点呈现以主城区沿江区域为中心的圈层分布,高流量路径呈以黄鹤楼、汉口江滩、东湖和武汉大学组团为端点的四边形格局分布。武汉市整体旅游流网络密度仅为0.086,各节点中心性波动较大。武汉大学、东湖、黄鹤楼、户部巷、长江大桥和江汉路步行街等节点中心性值较高,位于网络结构的核心地位。旅游流在不同流量控制下呈现不同的网络特征,随着流量阈值增加,平均流量逐渐增加,节点数和路径数随之下降。(2)2019年相对于2007年,网络密度下降到0.07,各景区间联系松散,缺乏联动性和等级互补性,旅游节点不断增加,呈现“大分散、小集聚”的分布特征,两极分化特征较为明显,旅游流结构松散,存在明显的分层现象,近年随着旅游业发展,产生了大批新兴旅游节点,游客到访频次逐渐增加。高流量路径呈现以东湖、湖北省博物馆、武汉大学、户部巷、吉庆街集群为端点的五角分布,周边新兴旅游节点旅游流路径逐渐密集,整体上呈现以高流量路径为中心的放射状特征。(3)政府及企业主导的文化商业型街区和现代城市景点的增加,改变了传统旅游流网络结构和景点分布格局,市内逐步完善的交通体系促进各边缘景点的联动发展,使得各景点可达性和可进入性不断增强,线上营销和旅游服务能力的提高,进一步带动传统旅游热点景区发挥核心节点功能;2019年黄鹤楼、户部巷、长江大桥等传统集聚型景点因为新兴景点增加逐渐转为辐射型。整体分布上,核心区域联系系数呈增长趋势,主要以核心节点互相联结,旅游流网络结构存在明显的结构分层,核心区域对边缘区域的涓滴作用有限,边缘区域旅游节点处于附属的地位,未来需要加强自身旅游产品的升级,同时与周边核心节点加强联系。
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