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大型连锁超市通常包含数目庞大的部门,为了便于管理,按照商品的不同种类和属性,将超市每家连锁商店店划分为近百个部门,这些部门之间相对独立,被管理者看作是零售品“市集”当中独立的商品零售店。对该层级销售量的预测,一方面帮助部门经理掌握本部门销售情况,从而调整库存、制定相应的促销计划;另一方面,通过对各部门销售量预测情况的统计汇总,能够帮助超市管理者改善整体销售预测的精度。本文以Walmart在美国本土45家不同地区连锁超市的2000多个部门为例,试图寻找出基于部门层级销售预测的最优模型和算法。主要研究重