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目的脓毒血症具有疾病进展迅速、病情变化快、发现不及时以及预后差的特点,是目前临床上常见的危重症,若不能及时识别潜在的患者,病情发现时常常进展为严重的脓毒血症和多器官功能衰竭,严重影响患者预后。因此早期发现、早期诊断并及时进行干预是改善脓毒血症预后的关键。本研究的目的在于筛选可能与脓毒血症患儿疾病预警相关的危险因素,构建脓毒血症患儿疾病预警模型,并且根据预警模型的截断值,确定分级护理,制定个体化护理措施,有针对性对患儿进行护理,以保证脓毒血症患儿的早期发现和及时治疗,尽可能改善患儿的预后,减少脓毒血症对患儿远期发育带来的不良影响。方法本研究选择2017年11月8日至2019年9月18日入住青岛某三甲医院儿童重症监护室(pediatric intensive care unit,PICU)的患儿作为研究对象,按照脓毒血症的诊断标准筛选出符合条件的脓毒血症患儿作为观察组,按照影像学检查、实验室检查等手段可明确诊断的炎症患儿作为对照组。通过单因素相关分析确定可能与患儿脓毒血症疾病预警相关的指标,通过多变量Logistic回归分析确定预测脓毒血症的独立危险因素,形成回归方程,确定预测的最佳临界点,并利用受试者工作特征曲线(Receiver Operating Characteristic Curve,ROC曲线)及曲线下面积(Area Under the Curve,AUC)对模型的分辨能力进行评价,同时用Hosmer-Lemeshow拟合优度检验来评价疾病预警模型的拟合度。通过得到的临界点确定护理级别,并根据查阅文献及访谈,在现有的护理辅助工具的基础上制定个性化护理措施。选择2019年10月15日至2020年1月15日到青岛某三甲医院儿科急诊就诊的30天至18岁的儿童作为检验脓毒血症患儿疾病预警模型的对象,将纳入方程的变量的取值代入方程中,对研究所得的模型方程进行验证。根据患儿诊断(是否为脓毒血症)的阳性率判断预测模型的有效性。结果1.本研究第一部分共收集病例485例,排除不符合纳入标准和条目缺项的病例后,最终纳入研究的病例有417例,其中脓毒血症患儿93例,非脓毒血症的感染患儿324例。经单因素相关分析和多变量Logistic回归分析后得到脓毒血症患儿疾病预警模型的独立危险因素有C反应蛋白(CRP)、降钙素原(PCT)、白蛋白水平(ALB)三个指标,其中,CRP和PCT与脓毒血症的形成呈正相关,数值越高越能提示可能发展成脓毒血症;ALB水平与脓毒血症的形成呈负相关,白蛋白水平越低越有可能发展为脓毒血症。形成的模型方程为Z=6.688+0.021(CRP)+0.050(PCT)-0.080(ALB),最佳临界点为灵敏度为78.5%,特异度为86.2%时的约登指数(0.647)。模型ROC曲线下面积为0.879,95%置信区间为0.836-0.922,提示模型具有良好的区分脓毒血症患儿和一般感染患儿的能力,Hosmer-Lemeshow拟合优度检验提示模型具有良好的拟合优度(C2=7.419,P=0.492)。2.研究第二部分共收集患儿病例数为145例,排除不符合纳入标准和研究过程中研究对象脱落的病例后,最终纳入研究的病例有125例。将患儿的CRP、PCT和ALB代入方程中,进行脓毒血症的预测。最终得到的关于患儿脓毒血症疾病预警模型的灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值和诊断符合率分别为:52.5%、81.2%、56.8%、78.4%和72%,证明模型方程具有良好的预测作用,可以运用于临床。脓毒血症患儿疾病预警模型方程灵敏度及特异性高,具有良好的预测作用。护士运用脓毒血症患儿预警模型方程,能够有效预测脓毒血症的发生,尽早实施脓毒血症患儿护理干预方案,极大程度的减少了护理人员对患儿的评估时间,避免了患儿治疗的延误。结论1.由CRP、PCT和ALB水平构成的脓毒血症患儿疾病预警模型能够早期预警PICU中患儿脓毒血症的发生,预警模型方程为Z=6.688+0.021(CRP)+0.050(PCT)-0.080(ALB)。方程中患儿CRP、PCT水平越高,越有可能发生脓毒血症,而ALB水平越低,则患儿更可能发展为脓毒血症。2.研究所得预警模型拟合优度好、灵敏度和特异度较高,能够有效预测炎症儿童发展为脓毒血症儿童的可能性,可作为医护人员早发现、早诊断、尽早进行医疗和护理干预的依据。