我国所建水库数量位居世界前列,其在为国家社会经济发展带来巨大收益的同时也使得我国面临溃坝事故的风险相对越大。水库溃坝具有低风险高损失的性质,一旦发生溃坝会给下游人民群众的生命财产安全造成巨大威胁,给国家的经济发展带来沉重打击。溃坝事故造成的损失后果包括溃坝生命损失、经济损失、环境影响与社会影响,因此溃坝后果综合评价是一个具有诸多不确定性的复杂过程。针对现有研究对于溃坝后果评价中评价指标值与评价等级标准隶属过程中存在的随机模糊性、不相容性综合考虑较少的问题,本研究引入物元分析与云模型理论对溃坝后果进行综合评价,主要内容如下:(1)溃坝后果综合评价指标体系的建立与等级分级。通过分析溃坝洪水的行为特点,并结合现有研究成果,建立了包括4个一级评价指标及24个二级评价指标的指标体系。此外,参考现有法律法规及研究成果,将各评价指标严重程度等级划分为轻微、一般、中等、严重、极其严重。(2)基于遗传层次分析法的评价指标权重分析。针对传统层次分析法(AHP)在确定评价指标权重时将判断矩阵与一致性检验分开考虑,存在当一致性检验不满足时需重新调整判断矩阵的问题,本文引入遗传算法(GA)对传统层次分析法进行了修正,基于遗传层次分析法(GA-AHP)法确定了各评价指标权重值。(3)基于云物元法的评价模型构建。针对现有溃坝后果评价中存在的评价指标值与评价等级标准之间存在的不相容性与随机模糊性问题,引入了物元分析解决各评价指标值隶属于各评价等级标准时存在的不相容性问题。同时,对于物元分析将描述事物特征量值V看作固定值处理时忽略了评价值与评价等级标准之间的随机模糊性,导致计算结果可靠性低的问题,引入了云模型理论,采用云模型数字特征值(E_x,E_n,H_e)替换物元分析法中的V进而得到改进的云物元法,并结合各评价指标权重值,构建了基于云物元法的溃坝后果综合评价模型。(4)工程应用。将基于云物元法的溃坝后果综合评价模型应用于深圳市公明水库溃坝后果严重程度等级评估。结果表明:基于云物元法的溃坝后果综合评价模型合理可靠,可为大坝溃坝后果综合评价模型研究提供新的方法与思路。