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IEEE802.11系列标准无线局域网已经广泛普及,为信息获取和发布提供了便捷的途径,由于虚拟现实技术以及家用流媒体服务的需求,IEEE802.11ac标准应运而生,其传输速率高达7Gbps,支持下行多用户数据传输。随着WLAN系统传输速率的提高、系统带宽的扩展以及天线数的增加,无线信道也会变得非常复杂,接收机信道估计与均衡的难度也相应增大。论文围绕IEEE802.11ac标准信道估计与均衡技术展开研究,给出了适用于IEEE802.11ac标准信道的信道估计与均衡方案,具体研究内容如下:(1)研究了IEEE802.11ac标准物理层帧结构、信号体制和TGac信道模型。给出了MIMO-OFDM技术的基本原理和结构框架。(2)提出了适用于IEEE802.11ac标准的接收机总体方案,包括多天线接收处理、同步、信道估计与均衡和数据解调等。重点研究了基于训练序列的信道估计技术,提出了基于传统长训练序列和甚高吞吐量长训练序列的组合信道估计方案。仿真结果表明,该信道估计方案能够适用于IEEE802.11ac接收机。(3)研究了基于导频的信道估计与均衡算法在IEEE802.11ac标准中的适用性问题。IEEE802.11ac标准中每个OFDM符号周期内均存在导频,但导频数量占子载波总数的比重较小,天线之间导频污染较为严重,且信道插值算法受噪声影响较大。仿真结果表明,基于导频的信道跟踪方案不仅不能优化基于前导训练序列的信道估计效果,反而会恶化系统接收机性能。因此得到结论:IEEE802.11ac接收机通过前导训练序列进行信道估计较为合适,而不适宜通过导频信道估计或跟踪。(4)针对传统MIMO信道均衡算法易受噪声干扰的问题,提出了适用于IEEE802.11ac接收机的迫零排序串行干扰抵消算法,该算法对信道矩阵按照发射天线的维度上的信噪比由高到低进行排序,先均衡信噪比较高的发射天线维度上的信号。仿真结果表明,ZF-OSIC均衡算法的性能要优于ZF均衡算法,并且随着空时流或发射天线数量的增加,ZF-OSIC均衡算法的性能改善会随之增大。(5)搭建了系统收发链路仿真模型,该模型以IEEE802.11ac标准和TGac信道为基础,通过仿真验证了LS信道估计方法与不同均衡方案的性能。仿真结果表明,LS信道估计与MMSE信道均衡组合方案性能较好。最后通过对比不同MCS,以及不同信道下系统性能,验证了信道估计与均衡方案对不同调制方式和不同信道的适用性。