车联网是无线Ad hoc网络在交通领域支持动态、随机、多跳拓扑结构应用的特殊区域性网络。由于车联网中节点的高速移动性，车辆间无线通信环境的特殊性，网络拓扑的动态变化性等特性，导致通信用户链路状态频繁变化，甚至可能出现通信中断，从而直接影响用户的服务质量（Quality of Service，QoS）、网络系统吞吐量、丢包率等。车联网中继选择技术，即在多个邻居节点间选择性能最优的节点实现网络接入，是保障用户QoS、增强系统性能、减少网络开销等的重要方法。　　 车联网中车辆节点的特殊运行环境，车载用户的不同业务需求以及车联网网络的时变性等特点均对车联网的中继选择技术提出困难及挑战。针对现有中继选择算法的不足，本文提出基于多属性优化的中继选择算法以及面向业务特性的效用优化中继选择算法。　　 针对固定中继与移动中继共存的场景，综合考虑链路层、网络层以及用户业务需求等特性，本文提出了一种基于多属性理论的中继选择算法，详细阐述了算法思想以及实现流程，通过MATLAB模拟车辆运行环境，对该算法进行了仿真性能评估及比较。　　 针对车联网不同用户业务需求，以时延敏感型业务和吞吐量敏感型业务为主要研究背景，本文提出了一种基于效用优化的移动中继选择算法，分析介绍了算法实施流程及各节点处理策略，采用效用函数对各中继性能进行评估，通过优化效用函数，实现最优中继选择，算法仿真结果证实其有效性。　　 本文针对具体的网络场景及用户业务需求提出的优化中继选择策略，可以作为深入研究中继选择技术的参考，具有一定的创新性、理论价值和现实意义。