基于约瑟夫遍历和模糊聚类的数字水印算法研究

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数字水印技术是利用信号处理的方法将具有特殊意义的标识信息(亦称为水印)嵌入到多媒体数据中,从而起到版权保护的作用。嵌入宿主数据中的水印应具有一定的抗攻击(有意和无意)能力,即水印既能满足不可见性又能很好地达到强稳健性(鲁棒性)的要求。本文根据实际应用,提出了一种结合了约瑟夫遍历与模糊聚类的自适应盲水印算法。通过基于约瑟夫遍历的图像置乱算法调制原始水印信息、伪随机序列确定水印的嵌入位置来确保水印的安全性,通过模糊聚类思想来自适应图像,通过图像的特征点相对稳定的特点来解决水印的同步问题,从而保证水印的不可见性和鲁棒性。实验结果表明,该算法所实现的水印具有良好的不可见性,对常见的图像处理如JPEG压缩和剪切、加噪、滤波等攻击具有较好的鲁棒性,在一定程度上实现了水印的不可见性和鲁棒性的平衡。同时盲检测进一步提高了水印检测的可靠性,从而能够更有效地保护版权。
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