旅游业高质量发展的测度与促进

来源 :中国社会科学院研究生院 | 被引量 : 5次 | 上传用户:imlym
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随着国家经济发展转型升级,高质量发展阶段对“低增速”“高质量”的战略定位要求不断深入,旅游产业在我国经济新常态发展下的“供给侧改革”更加紧迫,这就要求对长久发展中更关注于规模总量这一视度进行转变,结合新视角对旅游企业和地区间的相关性进行协调。效率评价是一种能够对企业的管理能力以及生产效率进行提升的运行手段。在效率层面基础上来分析我国旅游行业效率的时间和空间变化特征,并对旅游行业的发展趋势和道路进行重点审视,有利于旅游产业由要素和投资驱动转变为创新和科技驱动。本研究具体结合2002-2017年间的面板数据,综合三阶段DEA模型、超效率-SBM模型、Malmquist-Luenberger指数和Tobit回归等方法,深层次分析31个省份旅游产业、行业效率变化以及效率相关核心因素影响情况,同时对驱动效率变化特征的机制原因进行研究。最终研究获得的结果能够给各地区旅游行业在对投入资源不足或者过剩问题的判断提供定量基础,通过对各省区域间的旅游产业地区变化情况进行展示,协助各个地区形成提高旅游产业效率的最优化改善路径,也给企业科学性投资提供具体手段和依据,破除旅游业在发展中可能存在的不科学问题。首先,本文总共分八章,分别从产业整体,产业内部,产业外部系统展开宏微观视角结合的讨论。首先,采用超效率-SBM模型对效率数值是1地区中的旅游产业效率以及四大主要行业效率情况进行测算;其中结合Tobit模型识别并分析影响我国旅游产业效率的因素;再次,利用、条件和绝对收敛检验对我国旅游产业效率的区域内变化趋势进行探讨;最后,在考虑碳排放角度下采用Malmquist-Luenberger指数对我国旅游产业效率的动态性变化进行分析。其中,第一、二章的写作,以国内外研究旅游产业效率的相关文献和理论整理分析为基础,了解到目前研究资料还具有一系列不足之处,具体涉及到:没有针对新时期高质量发展需求下旅游产业效率在我国范围内的变化情况进行长期探究;没有针对智能信息化发展以及绿色环保的经济发展要求影响下旅游产业效率的主要因素进行探究;没有针对现阶段旅游产业效率的变化趋势进行探究等。针对上述不足,本文以实证分析我国31个省份中的旅游产业效率作为核心内容,构建了旨在为我国旅游产业效率高质量发展提供理论研究依据的写作框架。其次,第三章实证分析,通过综合对比三阶段的DEA与超效率SBM模型测算我国31个省的旅游效率,发现我国各省市旅游技术效率差异非常明显,全国旅游效率发展不均衡,从区域差异来看,各省的旅游产业效率水平差异大。旅游效率较低地区,如西藏、甘肃、内蒙古等地区的发展潜力还是十分巨大的,这些地区旅游业中的信息化要素的投入还是相对不完善的,因此,适当加强信息化建设可能会有效提升这些省份的旅游产业效率水平。至于处于高效率和旅游产业效率水平较高的地区,例如北上广深,以及川渝、湖南等地区,旅游产业增长中信息化的投入相对饱和,所以信息化对这些省市旅游产业效率的贡献相对低一些。再次,第四章从旅游产业效率的影响因素进行分析,本文通过文献回顾选取影响我国旅游产业效率的因素主要包括地区经济发展水平、旅游资源丰富程度、交通便利程度以及信息化发展水平,当地居民文化程度以及地区对外开放水平影响。因为旅游产业效率受到不同因素的影响呈现出差异性,通过对影响旅游产业效率的因素进行分析了解到,旅游产业效率受到对外开放程度和居民文化水平的影响并不明显,但是受到其他四种变量的影响比较明显。这四个变量中除了交通便利程度不显著负相关,其他三者均呈现出明显正相关性。之后,第五章对旅游效率区域差异性研究,分四大区域对旅游效率演变趋势的分析,结果发现旅游产业效率在我国东、西部范围内具有s收敛,中部和东北部区域较为平稳收敛性不显著,效率呈现分散状态。进一步检验发现,除东北地区外,我国其他范围旅游效率具有绝对b,说明我国旅游产业效率在东、西部范围内旅游效率增长呈现收敛状态,同时其内部具有的差异性也在不断降低。而在东北地区和中部地区存在绝对或条件??收敛,其受到外界因素影响对其收敛效应产生较大的影响。对比两个控制变量可知,相比经济发展水平(EDL)的估计系数而言,四个地区的旅游资源丰富程度(REL)估计系数更大。然后,第六章将旅游整体产业效率进一步深入,具体到景区、旅行社、交通和酒店是旅游产业的四大核心行业,四大行业旅游效率分解特点具有复杂性,且四个核心行业中的旅游效率测算结果不具有显著关联性,从综合效率层面上来说,全国景区行业中的实际产出在理想产出中所占比例最低,整体旅游对其产生的影响作为明显,综合效率年份波动性比较强;酒店行业中的实际产出情况最为良好,旅游效率均值相较其他产业比较高,具有一定稳定性;旅游社效率则处于居中地位,旅游交通效率呈现,先降低后升高并趋于稳定的状态。接着,第七章中考虑到不能仅测算“好产出”下的旅游效率,应当结合“坏产出”即碳排放条件下的旅游产业效率,所以运用超效率SBM模型对旅游生态效率进行了考察。实证分析结果表明,考虑碳排放下,天津,川渝,云贵这六个省份整体效率与不含碳排放的结果相比表现出相对提升的情况。另外,在2010年之后,大多数省份整体效率相对不考虑碳排放的情况提高较多,但是,近2015-2017年又呈现小幅效率下降的情况;与之不同的是,西部地区,如青海,宁夏在2010-2017年旅游产业综合效率情况相较未考虑碳排放的情况表现出提高的趋势。从全要素生产率角度来看,考虑碳排放的旅游产业全要素生产率相较不考虑的情况而言出现了明显的效率差异,具体从“碳排放量”特征最显著的六个省份情况来看,全要素生产率上海和海南和山东三个省份处于上升趋势,天津,西藏又不同程度的下降,北京基本不变。最后,第八章结论与政策建议部分,通过梳理理论研究对数据的经济性结论进行探讨,并总结出政策建议。明确论文中存在的不足指出并进一步展望未来需要继续深入研究方向。
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