影响力最大化一直是社交网络领域的研究热点。以往的研究工作往往以单个社交网络平台为背景,然而随着社交网络的蓬勃发展,有着不同侧重点的各类社交网络平台不断涌现,用户的线上社交生活往往同时涉及多个社交网络。因此仅考虑单个社交网络平台的影响力最大化无法实现真正的影响力最大化。本文对多社交网络平台的影响力最大化问题进行了研究,并提出了有效的解决方法。本文的主要内容可概括为以下两点。第一,本文提出了一种多社交网络信息传播模型,并基于该模型定义了多社交网络影响力最大化问题。为了降低问题的复杂度,本文提出了一种网络聚合方法,方法从宏观角度出发将多个社交网络聚合为单个社交网络,从而将多社交网络的影响力最大化问题转化为单社交网络的影响力最大化问题。实验表明聚合方法对问题的转化是有效的。第二,为了解决转化得到的单社交网络影响力最大化问题,本文提出了一种基于社区的影响力最大化方法。方法包括社区划分方法与影响力最大化方法两部分。本文首先针对基于社区的影响力最大化研究的需求提出了一种局部社区划分方法将网络划分为符合需求的社区。随后本文提出了一种影响力最大化方法,方法在贪婪算法的基础上利用社区的特性简化影响力最大化计算。实验表明本文的社区划分方法更适用于基于社区的影响力最大化研究,本文的影响力最大化方法相比对比算法有更好的综合表现。