LTE-Advanced系统作为国际电信联盟确立的IMT-Advanced标准之一,采取了增强的MIMO等多种技术,并提出了不同覆盖范围小区混叠的分层异构网络等新的场景,作为传统蜂窝无线覆盖不足的有效解决方案。分层异构网络依据不同应用、业务和覆盖范围的需求部署,为用户提供更高的数据传输速率和更好的业务体验。与传统的同构蜂窝网络不同,分层异构网络部署的最大特点在于,宏蜂窝小区与本地蜂窝小区共存且覆盖重叠。因此,本地低功率基站在提供有效覆盖补充的同时,会对同覆盖范围的相邻小区造成干扰,造成宏蜂窝基站和其他本地节点服务用户性能的下降。小区间干扰成为LTE-Advanced分层异构网络场景中亟待解决的问题。论文的主要工作如下：为了有效开展分层异构网络场景下的干扰管理研究,搭建了LTE-Advanced下行系统级仿真平台,以验证后续章节提出的方案和算法。并且利用业界已经认可的仿真结果,对平台的仿真结果进行了校准。该仿真平台采用模块化设计,不仅能够模拟典型的Macro-Pico分层异构网络场景,而且具有良好的可扩展性。针对分层异构网络的部署问题,首先研究了影响网络整体性能的主要因素,然后利用所搭建的系统级仿真平台进行性能评估,以分析并解决实际的微微蜂窝基站部署优化问题。结果表明,优化部署方案可以显著提升分层异构网络的整体性能。所选取的部署方案优化原则包括较大的Macro-to-Pico间距、较高的微微蜂窝节点发射功率和密集部署的方式,以及相对最优的小区覆盖扩展偏移量。结合时域的小区间干扰协调方案,对Macro-Pico分层异构网络系统进行了动态频谱分配。从理论上推导出作为分组依据的接收信号关键阈值,然后根据用户终端的位置、归属小区和信道质量进行有效的分组,并通过用户的不同业务需求,为其分配相应的频率资源。仿真结果表明,所提方案能够有效地降低分层异构网络中的跨层及同层干扰,提供更好的系统吞吐量和区域频谱效率。针对小区覆盖扩展技术,对其偏移量(bias)参数进行了有效的优化。首先考虑到负载均衡因素及小区边缘的用户公平性反馈,提出一种自适应的小区覆盖扩展策略。然后在其基础之上,又提出了一种分布式的小区覆盖扩展配置方案,实现了周期性、自适应、分布式地调整各个微微蜂窝小区基站的小区覆盖扩展偏移量。仿真结果表明,两种方案都能在不同程度上使小区覆盖扩展的范围更加合理,实现相邻小区之间的负载均衡,有效降低分层异构网络中的小区间干扰。