电力网电能损耗率是电力企业一项重要的综合性技术经济指标，它反映了电力网的规划设计、生产技术和运营管理水平。准确地预测电能损耗率能为电力企业制定损耗率指标提供理论依据，而合理地分解电能损耗率能指导电力企业生产，并能促进降损节能工作的开展。由于影响电能损耗的因素很多，且关系复杂，而目前没有一套准确合理的电能损耗率预测和分解方法，所以开展电能损耗指标预测与分解的研究具有重要的理论价值和现实意义。本文对电力网电能损耗指标预测与分解的研究主要在以下几个方面开展工作。 首先，归纳了电能损耗指标预测与分解的研究现状，得出需要进一步研究；阐述了电能损耗率定义、分类和构成；分析了电能损耗率的影响因素，对技术损耗率影响因素进行了定量分析，推导出相应的计算公式，对管理损耗率影响因素进行了定性分析，并给出了降损措施。 其次，分析了电能损耗指标预测工作的流转关系和指标预测需要考虑的因素，在此基础上，提出了电能损耗率预测模型。在前人研究基础上考虑增加了空载损耗率的预测，形成技术损耗率预测模型；引入灰色模型，提出了两种不同层次的管理损耗率预测模型；综合技术损耗率与管理损耗率模型得到电能损耗率预测模型。该模型将电能损耗率影响因素分解、量化，使指标的预测更具科学性、合理性。 再次，分析了电能损耗率分解运转流程和指标分解需要考虑的因素，针对现有损耗率分解方法及其不足，在电能损耗率预测模型基础上，提出了基于损耗率预测的二次修正指标分解法，并用遗传算法对其进行求解。算例仿真结果证明了该指标分解方法具有一定的合理性和公平性。 最后，阐述了评价损耗率指标预测与分解结果的重要性，提出了用样本方差来评价电能损耗指标。结果表明该方法是可行的。