分离涡方法是由Spalart在1997年提出的一种混合的湍流模拟方法,简称DES。这种方法的基本思想是:在靠近边界层的区域使用RANS方法，在大量分离产生的区域使用LES方法，它使用与网格尺度相关的长度尺度来进行判断，自动进行模拟方法的转换。这样既避免了LES方法在边界层内的巨大计算开销，又能够在边界层外的LES区得到较为准确的瞬态流场和脉动信息。梢涡是一种比较复杂的流动，它在有限展长翼的端部形成，在三个方向均有很强的速度和压力梯度，因而能产生比较强的脉动；另外，实验研究中发现，梢涡在偏下游的地方有振荡现象，梢涡的振荡能产生额外的脉动。由于DES方法结合了RANS和LES方法，既能较好地得到脉动量信息，又可以在边界层内节省很大的计算量。因此本文使用DES方法作为湍流模拟方法进行研究。本文分别使用RANS方法和DES方法对多种梢涡模型进行了模拟计算。比较了不同模拟方法计算结果的差异，以及网格密度对平均量和脉动量计算结果的影响，最后比较了雷诺数、来流攻角对梢涡计算结果的影响。首先用RANS-SA方法和DES方法（RANS部分为SA模型）对平板十度攻角梢涡模型进行了模拟计算，使用了三套不同密度的网格。通过对速度场、压力场和涡量场的分析，得到了不同网格密度和不同模拟方法所计算结果的差异。结果显示，网格密度对梢涡计算的有一定的影响，网格密度越大，梢涡的强度越大，保持性越好。对于不同的模拟方法而言，DES方法能够更好地得到流动的三维细小结构，所得梢涡强度的保持性也优于RANS方法。在之前对梢涡模拟的基础上，用RANS-SA方法和DES方法（RANS部分为SA模型）对翼端为圆形的NACA0012十度攻角梢涡模型进行了模拟，模拟的雷诺数为1.24105，并在梢涡区域进行了八叉树加密，以比较网格密度对脉动量计算的影响。计算结果表明，相比于RANS-SA方法，DES方法所得的结果更接近于实验结果；网格密度对平均量有一定的影响，但不是很大,对脉动量的计算则有量级的影响；网格加密后计算所得速度脉动与实验结果仍有一定的差距，约为实验值的1/2左右；另外，数值模拟并没有得到实验中所发现的梢涡的振荡现象。随后用DES方法（RANS部分为Realizable k-ε模型）对翼端为矩形的12度攻角下的NACA0012翼型进行了数值模拟，雷诺数为5105。为了更准确地捕捉脉动量，对梢涡区域的网格进行了两次加密，网格密度更大。计算结果显示，网格密度对脉动量的影响非常大，脉动量主要产生于剪切层，并被带入二次涡及三次涡中，之后往吸力面流动融入初始涡之中，融合之后脉动量逐渐减小；瞬时脉动和脉动均方根值的分布有很大差别，脉动的瞬时峰值与均方根峰值也相差很大；近尾缘处的脉动有很强的各向异性，越往下游发展，脉动越趋于各向同性。与实验结果相比，计算所得下游1/4倍弦长处的平均流向速度峰值与实验值很接近，湍动能峰值与实验值相比的误差为12%。最后，对两种相似工况下的流动进行了模拟，比较了雷诺数、来流攻角对梢涡平均量以及脉动量计算结果的影响。结果显示，同一网格尺度下，高雷诺数的模拟得到的脉动误差更大，平均量相差不大；雷诺数和来流攻角越大，初始涡和二次涡的融合速度越慢；来流攻角越大，脉动越强烈。