贝叶斯推理在动力环境监控系统中的应用研究

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作为电信运营商维护管理系统的一个重要手段,动力环境监控系统其功能的完善对于提高服务质量具有很高的经济价值。本文分析了非智能化动力环境监控系统中存在的一些问题,针对系统中存在大量的不确定性信息,讨论了如何采用贝叶斯推理的方式来完善其预警以及智能化分析方面的功能,重点研究贝叶斯分类器在监控技术中,如何利用自适应滤波算法完成参数的学习实现推理。通过对监控系统的告警产生过程进行仿真,测试了该模型的非线性处理能力和稳定性,并验证系统通过推理模型能够实现预警功能和告警过滤功能。同时,根据贝叶斯推理的特点提出了一种新的告警产生和过滤流程,为进一步提高监控系统的智能化拓宽了思路。
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