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【摘 要】
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随着社交媒体用户评论数据的急剧增加,对于用户评论文本的情感分析和观点挖掘逐渐受到研究人员的重视。这些评论数据数量众多、风格多样,仅靠人工处理费时费力。因此,对社交媒体评论数据进行情感信息提取,判断用户对产品、服务等的评判态度,确定用户评论的侧重点和情感倾向具有十分重要的研究意义。基于此,本文通过深度学习模型对社交媒体评论数据进行情感信息挖掘,以社交媒体评论数据作为研究对象,对情感分析过程中的文本表
【机 构】
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兰州交通大学
【出 处】
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兰州交通大学
【发表日期】
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2021年01期
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