在全球能源消费量急剧攀升的今天,环境污染、气候变暖以及能源短缺等现象也日益严峻。减少温室气体的人为性排放,是全世界需要共同努力面对的问题。中国作为当前世界第一大经济体,在能源消耗和碳排放方面也位居世界第一位。中国的减排问题已经成为国际各界关注的热点问题,研究中国减排问题意义重大。云南省作为中国的能源消费大省,同样也是碳排放大省,其节能减排的潜力巨大。本文针对云南省的碳排放现状进行研究,并利用灰色模型对云南省碳排放量进行预测。研究结果表明：(1)云南省自2003年至2014年,能源消费呈不断增长趋势,从能源结构来看,煤炭的消费量比重最大,电力及石油其次,天然气的比重最低。云南省的碳排放总量与人均碳排放量都呈现出快速增长的势头,碳排放效率低下。(2)建立云南省碳排放预测模型即GM(1.1)模型,该模型经过检验精度达到一级标准,故能进行较为准确的预测,预测结果显示到2020年云南省的碳排放量将达到2.85亿吨。(3)根据灰色关联分析结果显示,煤炭对云南省碳排放量的关联度为0.9647,其影程度最大,电力次之其关联度为0.9215；GDP对云南省碳排放量的影响程度较大,关联度为0.7292；人口数量以及天然气的消耗量对云南省碳排放量的影响最小,关联度分别为0.6332和0.6226。(4)对云南省碳减排对策进行了分析,提出了调整产业结构,推动传统行业向低碳化发展,改变当前生产——消费结构,实施碳税政策及碳排放权交易机制,以及其他适合云南省的可能的减排对策建议。