人体心血管系统BAN采集网络的研究

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随着中国人口的快速老龄化,心血管疾病正严重威胁着居民的健康。心血管病作为常见病、多发病,其科学诊治需要更多的临床数据。国内外的研究表明,实时的动态监测对于心血管病的诊断有着极其重要的作用。本文提出了一种基于人体局域网(BAN)的心血管生理信号采集方案,通过设计可穿戴式的采集传感器和构建家庭中的无线传感网络,实时监测人体心血管生理参数,提供了一种有效的心血管病的实时分析和指导手段,实现了家庭中的日常健康监护,并提供了健康指导、突发病自动报警等功能。论文首先以无线传感网络和生理信号采集为基础,分析其国内外的研究现状,提出了系统设计的总体框架。其次,针对生理信号监测系统的需求,重点研究了两大关键技术:前端生理参数采集和家庭无线传感网络的构建,同时分析了各技术方案的发展和优缺点。其中,前端生理参数采集主要采集血压、心率、体温等生理信号,给出了相应的软硬件设计。所设计的可穿戴式脉搏传感器,采用了基于波速测量的新方法,实现了便捷的动态血压测量。然后,针对家庭传感网络的需求,对常用的几种无线网络通信技术进行了分析和比较,综合评估网络的功耗、成本、兼容性、可靠性等因素,选取了适合本系统的无线通信方案,通过建立一种家庭中的传感网络,实现生理数据的传输。最后,设计了一种基于ARM开发平台的嵌入式终端服务器,可以将通过无线传感网络传输过来的生理数据,进行分析和处理,实时显示曲线变化,为将来实现远程健康监护和手持式医疗终端设备的设计提供了参考。本系统基本实现了前端生理参数采集、家庭无线网络通信,嵌入式终端设备界面的各项功能,系统部分模块采用自主设计,设计了可穿戴式生理传感器,建立了基于Zigbee的人体局域网络,具有灵活、易操作、低功耗、低成本等特点,能够满足用户在家庭中的实时健康监护。对于家庭健康监护和疾病预防,降低医疗成本,缓解紧张的社会医疗资源,具有十分重要的意义。
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