随着计算机科学技术的迅猛发展,基于网络的远程教育日益受到重视,各种类型的在线考试系统、学习系统等相继涌出。测评作为计算机辅助教学平台的重要环节,同时对教与学起着重要的作用。高效且能够个性化辅助学生学习的测评系统已成为当下的研究热点。目前,自适应测试主要有两个研究方向,知识空间理论(KST)和项目反应理论(IRT)。基于知识空间理论的测评符合认知规律,但关于技能方面的研究尚不成熟；以项目反应理论为基础的测评能够快速精确得到被试者的能力水平,但是无法评估知识结构及认知缺陷。本文融合了这两种理论思想,结合两者的优点,将测评过程分为认知测评和能力测评两种实现方式。先确定被试者的知识结构,再评估其在该认知范围内的能力水平,使测评结果更加准确。主要研究内容如下：首先,提出了以组成关系为主、前提关系为辅的课程知识网络结构,并建立知识点与试题间双重关联的试题结构。其次,在本文设计的课程知识与试题结构的基础上,将知识空间理论引入了认知测评的过程中。能力测评中则采用了基于IRT的简化的试题b分层法进行个性化选题。再次,测评的过程中增加了向被试者解析错题原因和学习建议的辅导功能。最后,采用MVC三层架构模式、应用JSP/Servlet技术开发了基于知识处理的测评系统的原型,并利用黑盒测试的方法对设计的功能及界面进行测试。应用本文研究实现的测评系统,对学生进行了初步的测试。实验结果表明,经过两步测评后的效果理想,达到了基本的设计目标。