随着国际社会对资源开发保护和能源转型的重视,清洁能源发电将走向主力电源的位置,高比例可再生能源接入电网是必然趋势,并网研究日益重要。高比例随机出力的分布式电源接入电网后,系统中的随机变量不仅包含随时随地波动的负荷,还增加了分布式电源出力等不确定变量,使配电网无功优化更加复杂,因此研究不确定因素下的电力系统无功优化具有实际应用意义。本文针对分布式电源并网特性,综合考虑配电网运行经济性、稳定性和可靠性,以风电和光伏发电为代表,从概率角度研究分布式电源并网配电网的无功优化。首先,研究风光发电出力特性,选定风光发电出力和负荷出力的概率模型,以准确描述风光发电和负荷出力的不确定性,风机出力列举三种概率模型,然后确定本文采用的Beta模型及其拟合过程。光伏发电设定为Beta分布、负荷出力设定为正态分布。其次,研究无功优化过程中的概率潮流计算,采用三点估计法对概率潮流输入随机变量进行采样,确定风光发电和负荷的输出功率及概率。考虑同一区域内分布式电源出力相关性,对三点估计法进行改进,首先采用主元分析法处理随机变量的相关性,将相关随机变量转换到独立样本空间进行采样,然后进行确定性潮流计算得到输出变量。通过算例对改进三点估计法的精度进行验证。然后,考虑全天设备动作次数限制,在系统拓扑结构确定的情况下进行含分布式电源并网配电网动态无功补偿优化。基于改进三点估计潮流计算得到输出变量的期望,考虑有功网损期望、电压偏差期望和电压稳定性L指标期望,建立了目标函数最小的动态无功优化模型,并转换为单目标以消除量纲,然后对粒子群算法进行权重系数与学习因子的改进,更好地对目标函数进行求解。在改进的IEEE33配电系统中进行仿真,对所提优化方法进行有效性验证。优化方法使系统能运行在约束条件限制内,保证含分布式电源配电网的安全稳定和经济性。最后,考虑重构对减小系统网损和提高电压稳定性的作用,进行结合重构的含风光发电并网的配电网无功综合优化。确定了先重构后无功的综合优化策略,建立了无功综合优化数学模型。根据输出变量的标准差进行动态重构时段划分,避免开关频繁动作,然后改进粒子更新策略,实现目标函数最优,输出重构结果与无功补偿量,通过算例对所提方法进行有效性验证。