随着我国公共图书馆信息化应用水平的进一步普及与提高,图书馆各级部门、各级岗位的信息化需求呈现出不断增加和多元化的状态。如今在互联网+的大背景下,信息化需求总体发展趋势也正在向综合业务的管理与优化和支撑图书馆的核心战略目标迈进,极大的方便了信息的提供与获取,信息不再是封锁的,资源不再是独享的,这对旨在传承文化、传播知识的图书馆事业起到了极大的推动作用,公共图书馆讲座恰是在这样的社会大背景下应运而生的。目前图书管理系统已经在图书馆普及,图书的借阅、归还、检索等功能已经可以通过图书管理系统实现,但至今仍没有一套针对讲座相关信息进行管理的系统,自动化办公水平仍有待提高,所以围绕讲座工作开发一套功能完善、实用性强的办公系统势在必行。本文以哈尔滨市图书馆下设的哈尔滨讲坛为依托,使用JSP进行设计,采用MVC设计模式并利用开源框架SSH,应用Eclipse平台完成代码的编写、测试和运行,后台的数据库采用Oracle 10g,通过JDBC技术和后台数据库进行无缝连接,最后以web作为前端展示。为了有效地利用系统中的用户数据,本文将数据挖掘技术植入到系统中,应用关联规则中的Apriori算法分析用户身份和讲座内容之间的潜在联系,应用聚类分析中的K-means算法挖掘用户身份中的关键属性,更好的为读者用户提供个性化服务,最终达到为管理员在讲座方向的把握上提供辅助决策的目的。本文紧紧围绕公共图书馆讲座这一核心业务的实际开展情况,设计并实现了基于数据挖掘的图书馆讲座业务辅助决策系统。本文所研究的图书馆讲座业务辅助决策系统适用于讲座工作的日常管理,包括讲座信息的发布、影像资料的存储、讲座数据的统计分析,也可以为日后讲座的开展辅助决策,更好的服务于社会读者。