本文对一类特定的可靠性结构及设备，应用基于设备可靠度置信分布的分位点随机配序抽样法进行系统可靠度综合评估，克服了通常模拟方法难以控制误差的缺点，验证了有效性．本文考虑的可靠性结构是串联系统，并联系统和串并联混合系统，所考虑的设备是成败型和指数型．本文首先考虑单个设备情况下的可靠度评估问题，针对成败型和指数型设备，利用设备的试验信息得到给定置信度下的设备的可靠度置信下限，由此转换成设备可靠度的置信分布，再利用分位点随机配序抽样法综合评估系统可靠度。最后，通过计算机模拟对所提出的方法与传统Monte carlo仿真法进行比较。模拟计算结果表明：本文采用的随机配序法模拟重复次数为1000时系统可靠度分布曲线与传统Monte carlo方法模拟重复次数为5000时重合；在模拟次数为500，600，700，800时在分布曲线的左右尾部有微小的差异，中部还是基本上与传统法重合．本文采用的系统可靠性综合评估方法对本文所提出的系统可大大降低模拟次数，且可达到预期精度，即具有有效性和可行性。　　本文对一类特定的可靠性结构及设备，应用基于设备可靠度置信分布的分位点随机配序抽样法进行系统可靠度综合评估，克服了通常模拟方法难以控制误差的缺点，验证了有效性．本文考虑的可靠性结构是串联系统，并联系统和串并联混合系统，所考虑的设备是成败型和指数型．本文首先考虑单个设备情况下的可靠度评估问题，针对成败型和指数型设备，利用设备的试验信息得到给定置信度下的设备的可靠度置信下限，由此转换成设备可靠度的置信分布，再利用分位点随机配序抽样法综合评估系统可靠度。最后，通过计算机模拟对所提出的方法与传统Monte carlo仿真法进行比较。模拟计算结果表明：本文采用的随机配序法模拟重复次数为1000时系统可靠度分布曲线与传统Monte carlo方法模拟重复次数为5000时重合；在模拟次数为500，600，700，800时在分布曲线的左右尾部有微小的差异，中部还是基本上与传统法重合．本文采用的系统可靠性综合评估方法对本文所提出的系统可大大降低模拟次数，且可达到预期精度，即具有有效性和可行性。