现代的无线网络系统中包含着多种接入网络,如卫星网络、GSM、3/4G、Wimax、WLAN等等,这些不同的接入网络具有各自不同的网络特性和适用范围,因此下一代通信技术的发展趋势是异构和融合,异构环境下的接入选择机制也成了当前研究热点之一。异构网络下的接入选择机制,既要能够满足用户业务的QoS要求,又要能满足网络的高效运营。目前该领域的研究工作,在低复杂度的接入选择机制算法设计、综合性能优化与折衷等方面,亟需进一步深入研究。本文在总结了现有的异构网络接入选择算法的基础上,针对复杂的异构网络环境下用户群的最优目标网络确定问题,提出了异构网络环境下的一种新型分布式接入选择算法：FAHP-GRA算法,它首先利用模糊层次分析法(FAHP)得出各类网络参数的权重,将用户的主观的偏好转化为定量的权重向量,然后运用灰度关联分析法(GRA),得出各备选网络各个参数与理想参数的接近度。结合这两种算法来解决用户和网络之间的ABC问题。仿真表明,FAHP-GRA算法能够达到整个异构网络系统的负载均衡,同时相较于单属性决策算法可以得到很好的用户满意度体验。异构网络系统中的接入选择,不仅应当满足用户的Qos需求,还应当满足网络方对于均衡负载和盈利的要求,以此达到双方整体收益的最大化。因此,本文引入了合作博弈论中的匹配博弈理论,提出了一种基于匹配博弈的新型集中式接入选择算法,将接入网络选择问题转化为网络方和终端方的双方博弈问题,并利用稳定匹配理论找到实现双方满意度最高的网络选择方案。仿真结果表明它可以很好的平衡用户和网络之间的偏好,达到兼顾双边利益的目标。