现代信息社会中,基于安全或保密的需要,对于个人身份识别的准确性、安全性与实用性提出了更高的要求。传统的基于信物或口令的系统安全性技术已经面临严峻的挑战,人体生物特征识别技术应运而生。生物特征识别技术以生物特征为基础,以信息处理技术为手段,将生物技术和信息技术有机结合在一起。虹膜识别技术是基于眼睛虹膜特征的生物特征识别技术,它作为无接触式的识别方法,具有唯一性、高稳定性、非接触性、高防伪性等优点,与人脸等非接触式的生物鉴别方法相比,虹膜识别具有更高的准确性。本文设计实现了静态图像虹膜识别系统,包括虹膜定位算法、虹膜图像的归一化、基于Gabor滤波器的虹膜图像编码和匹配算法。在此基础上针对视频虹膜序列进行了算法的改进,增加了虹膜图像质量评价模块,并实现了基于视频虹膜序列的自动虹膜识别系统。论文中的主要工作如下：(1)对传统虹膜定位算法进行改进。本文在Daugman的圆周差分方法基础上,通过假设虹膜的圆边缘具有局部收敛性,采用步进式搜索的方式,极大的减少了虹膜定位所需的时间,为虹膜识别系统的实时应用提供了可能；(2)提出了一种估算Gabor滤波器参数的方法,针对归一化图片的大小和滤波器尺寸来限制滤波器参数范围,使虹膜识别系统可以根据数据库特点自动进行滤波器参数设置,提高系统的识别效率和方便性；(3)提出了并实现了一种基于小波包的虹膜图像质量评价算法,提取了视频虹膜序列中的有效虹膜图像；(4)构建并实现了基于视频序列的虹膜识别系统,完成了基于视频序列的虹膜图像的实时比对。