随着信息技术的发展，信息安全与人类的生活越来越息息相关。生物体识别技术作为一种防范未授权信息访问的重要的信息保密手段，在过去的几十年里获得了长足的发展。生物体识别技术是一种利用个体独特的生理特征或行为特征对个体身份进行识别的技术。而指纹识别技术以其普遍性、独特性、长期不变性和易采集性等诸多优势，占据了生物体识别技术百分之五十以上的份额，几乎成为了生物体识别技术的代名词。 指纹图像分割是自动指纹识别至关重要的一步，其主要任务就是把前景信息和背景噪声分割开来。现有的指纹识别算法的前提条件是从相同的指纹传感器上取出指纹并认证。随着指纹识别技术硬件和软件的快速发展，不同特性的传感器出现，然而它们之间却不能兼容。本论文要开发的算法是基于不同特性的指纹传感器自适应图像分割算法。 首先本文对传感器的重要特性如实质分辨率和失真度等给出了评价方法和结果。接着重点介绍的四步指纹图像分割法：图像标准化．像素三要素提取．线性分类器-glass filre labeling 标识。通过对三类九种指纹传感器所采集图像的实验证明，它对传统图像分割算法有了极大的改进，不仅有良好的分割效果，而且，实现了对不同指纹传感器采集图像的自适应性，为探索加强指纹传感器的协作性，打破各个传感器之间不能互用的局面做出了有益的尝试。