随着我国风电装机容量不断增大,风电并网给电力系统带来的不稳定性影响加大,制约了风电大规模发展,由此也导致大量的弃风,风电消纳问题已成为影响我国风电产业健康发展的瓶颈。在风电场中引入储能装置,可以使风电等不可调度资源变得可调度,是实现风电消纳有效途径之一。本文在大规模风电并网调度方案研究现状的基础之上,对含储能装置、风电和常规火电机组的调度方案进行研究,主要研究工作如下:首先采用由压缩空气储能、蓄电池和超级电容组成的混合储能系统,基于经验模态分解技术并根据固有模态函数间能量混叠最小为原则确定两个“划分频率”,将混合系统总参考功率严格分为高频、中频和低频分量,从而实现对混合储能系统各储能装置间的功率分配,并进行算例分析。然后针对储能装置如何配合电网消纳更多风电的问题,本文建立了风电系统经济调度模型和最小弃风量调度模型,这部分首先详细讨论了储能装置引入前后对两种调度方案的影响,算例表明,通过引入储能系统,在两种调度方案下均可以减小调度周期内总发电成本并减小弃风量;之后详细对比分析了含储能装置的经济调度方案和最小弃风量调度方案的不同,结果表明,经济调度方案下经济效果更优,而最小弃风量调度方案下弃风量小但是储能装置总充放电次数较多;本文建立的风电系统调度模型不仅包含机组有功出力的连续变量,还有机组启停策略的布尔型变量,因此本文首先采用启发式搜索确定机组启停状态,然后利用粒子群优化算法进行负荷的最优分配。最后本文提出以调度周期内总发电成本和弃风量同时最小为目的,建立风电系统多目标调度方案并采用多目标粒子群优化算法进行求解。首先详细对比分析了储能装置引入前后对多目标调度方案的影响;然后详细分析了含储能装置的经济调度、最小弃风量调度和多目标调度方案的不同;最后讨论了含储能装置的3种调度方案在不同风电渗透率下的经济性与弃风量的不同,结果表明多目标调度方案兼顾经济性与弃风量。