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非侵入式负荷监测是根据住宅电力入口处的聚合信号预测出住宅内各电器信号或状态的一种技术,前者称为负荷分解,后者称为负荷识别。由于技术发展的局限性,不少文献也延续早期的传统,将非侵入式负荷分解或非侵入式负荷识别都称为非侵入式负荷监测。本文基于深度学习技术,分别从两个不同角度将问题建模为回归任务或分类任务,两个不同的建模视角都实现了真正意义上的非侵入式负荷监测,也就是说,既实现了非侵入式负荷识别又实现了非侵入式负荷分解。本文的主要工作如下:1、将问题建模为多标签分类任务,分别提出了基于U-NET、基于Se