随着我国的国民经济快速发展，由于经济利益的驱使和市场管理制度的不完善，各种制假贩假现象层出不穷。因此，如何有效的防伪打假是一项长期的、艰巨的、甚至是相当复杂的任务。基于网络信息对称综合性防伪技术的防伪标签，是目前较为先进的一种防伪手段。该防伪标签主要由不可变体和可变体两部分组成。传统的针对防伪标识的电话查询是采用人工来查看标签扫描图象，然后报知可变体信息。这就迫切需要一个自动识别系统，运用计算机图象处理技术，自动识别相关信息，从而减少人工的干预，提高工作效率。 本文描述了一个防伪标签的复合识别系统，其作用是把包括条码、随机字符以及纤维条在内的可变体信息识别出来。对无法找到足够纤维条特征的图像，可输出无法识别信息。系统可以根据此信息自动转接至人工处理。它是整个防伪标签解决方案的重要组成部分。根据系统的处理流程顺序，本文叙述了系统应用的算法及其原理。对其中的关键技术还给出了详细的阐述，包括二值化，条码的定位和识别，文字定位和切分，字符正规化，光学字符识别(OCR)，以及纤维条提取等。 在防伪标签图象处理过程中，根据图像以及上面的条码，字符，纤维条的特征，我们有针对性的提出了一些新的处理方法：比如把文字定位中常用的线性滤波的方法运用在条码定位上，并综合应用了灰度投影、滑动窗口匹配原理、连通域分析、数学形态学变化等方法，有效的实现了在复杂背景下的字符定位与切分。对于如何分离字符和纤维条，我们也提出了实用可行的方法。由于纤维条随机分布在图象的各个位置，与标签的其它信息叠加，造成了一定的干扰，例如会出现粘连和断裂等情况。因此我们必须对这些情况进行判断和修正，以保证识别结果的准确性。 接下来论文还简要介绍了整个系统的流程与架构的实现，包括系统的模块设计、划分和实现，以及模块之间的关系，对系统的接口也作了简单的说明。 在论文的最后，我们对系统作出了总结，探讨了防伪标签识别系统和图像分析系统的发展，并给出了未来工作的方向和目标。