混流装配线是多品种、中小批量制造企业适应市场需求变化的理想选择。但在实际生产过程中却存在着由于需求的短期大幅度波动导致的混流装配线产能柔性不足问题。针对上述问题，本文意在寻求一种提高混流装配线产能柔性的重构方法。本文主要的研究内容和所取得的成果如下：在对混流装配线的工作站进行分类的基础上，运用面向对象赋时Petri网建立了各类工作站的模型。模型建立时，将Petri网方法与面向对象的建模技术相结合，加入了时间因素，并首次运用一维数组的形式将时间因素赋予库所。模型建立后，对模型的性质和性能两方面进行了分析。在对各类工作站的模型进行分析的基础上，提出了采用平行机制、增加在制品数量和添加瓶颈设备这三种具有不同适应程度的产能调整方式。每个工作站根据其内部工序间的工艺约束关系不同，其所能采用的产能调整方式各异。结合工作站的三种产能调整方式，以工作站为基本产能调整单位，对混流装配线的重构优化问题进行了研究。重构过程充分考虑了时间、费用、重构后效果等因素，以交货期和费用界限作为重构的约束条件，保证订单的完成和重构的效益。以重构后的平衡效果和重构费用作为评选重构方案的目标函数，其中平衡效果的衡量又综合考虑了负荷的均衡指数和平衡损失。对上述混流装配线重构问题进行算法设计，并运用C++语言编程实现。通过对程序的多次运行，可以快速得到重构问题的最优解。这一方法既可直接作为混流装配线重构的方案，也可作为混流装配线间线线平衡和外协加工等其他产能调整方案的参考依据。