心电图(ECG)记录着一个心脏的电活动,是与心脏搏动相关的电位变化图。心电图在诊断各种心血管疾病诸如冠状动脉疾病、心肌缺血、损伤和梗死等疾病时具有特别重要的意义。本文首先描述了当今国内外的心电研究状况和常用分析方法,然后叙述了笔者在QRS波群分离、特征提取和基于特征提取的分类这三方面的研究成果。在QRS波群检测分离时,笔者提出了结合时频小波、频域滤波和时域形态学分析的复合法,并验证了其可行性。在QRS波群的特征提取方面,引入了曲线拟合的概念,并提出了使用非线性最小二乘法来拟合QRS波群的算法,算法的特点是引入与QRS波群相似的特殊原型函数进行拟合。根据这个算法对MIT-BIN(心律失常数据库)数据库的QRS波群进行了提取分类实验,并取得了良好的效果。本文开发了QRS波群提取分类软件系统作为实验平台,各阶段算法均经过实验验证,具有一定的现实意义。