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相依序列极限理论是概率论研究的中心问题之一，它在多元统计分析、经济决策和保险精算学、可靠性理论、气象预报、生存分析、工程技术等领域都有着广泛的应用.本文主要利用Markov不等式、H(o)lder不等式、极大值型不等式、Cr不等式、Jensen不等式、Borel-Cantelli引理和随机变量的截尾方法等工具，研究了宽相依(WOD)随机变量序列的收敛性质，获得了若干新的结果.例如，WOD随机变量序列的完全矩收敛，完全收敛性.以及关于指数r是R-h可积条件下WOD阵列的弱大数定律，我们的结果改进和推广了已有文献的相应结果. 首先，在研究WOD随机变量序列概率不等式、矩不等式和随机变量截尾的方法的基础上，在控制系数为g(n)=max{gU(n)，gL(n)}=O(logq(n))(q＞0)的条件下给出了有关WOD随机序列的完全矩收敛性和完全收敛性.从而推广了独立序列及NA序列相关结论，文献Yang和Hu[1]中有关两两NQD序列也有类似结论. 其次，利用WOD序列的矩不等式及性质，讨论了关于指数r是R-h可积条件下WOD阵列的弱大数定律，并给出了WOD阵列弱大数定律的充分条件，这些结论推广了已有文献结论.