随着国民经济的不断提高和城市化的不断加深,人们对生活有了更高的追求,出行需求也逐渐朝向多量化和多样化发展。由于城市道路规划和基础设施的局限性,传统的公共交通系统无法做到线路和站点区域全覆盖,已逐渐不能满足人们的个性化需求。在共享经济的时代背景下,电动汽车租赁成为公共交通、小汽车等传统交通方式的重要补充。与传统租车模式相比,电动汽车租赁模式基于互联网,具有快捷、便利和环保的特点,将会拥有更大的发展空间。但现实中没有针对这种模式在交通出行选择方面进行深入性的理论和实践研究,仅靠经验借鉴对用车及用地资源进行规划分配,容易造成各地区供需不平衡,无法实现对这种新型方式的有效推广和利用。因此从主观和客观两方面研究居民出行意愿,深入探讨城市内部对电动汽车租赁的需求情况是十分必要的。本文先对国内外文献研究成果进行分析,总结电动汽车租赁出行及出行选择等方面的研究,确定研究内容和目标;然后以现有城市交通问题出发,阐述方式适用性,并通过分析各交通出行方式特点,总结居民出行选择影响因素;以计划行为理论和支持向量机理论为基础,论述居民出行意愿研究和考虑居民意愿的出行方式选择预测方法;设计数据调查方案并实施,统计分析居民出行现状,为模型应用提供基础准备,预测电动汽车租赁需求情况,结合研究结论提出相关建议。在上述理论基础上,使用数据分析软件完成影响因素的筛选、居民出行意愿分析模型构建和检验,分析不同属性对居民出行选择意向的影响程度;运用MATLAB软件对居民出行方式选择组合预测模型进行编程计算,预测城市中各类交通方式的出行分配情况。最后以具体城市为例,采用SPSS对该城市内统计规范数据进行分析并拟合预测,验证模型的合理性,以便进一步预测居民对电动汽车租赁的出行需求情况。研究结论表明,本文所构建的考虑居民意愿的出行选择模型可以清楚地实现所期望的研究目标,有效的证明了该模型的理论性和实用性;居民的各类属性特征均对最后的出行选择结果存在不同程度的影响;通过实例验证研究结果与实际情况较符合,对解释城市出行现状有一定的理论意义,能够实现对未来情况的预测期望;对电动汽车租赁出行的研究可为后续的城市交通新组成提供研究思路,也为这种方式的推广发展和市场分配提供理论指导。