网络化教育是当今教育发展的新的增长点，也是当前计算机教育应用的主要发展方向。Agent是一种新兴技术，有很大的发展潜力，将Agent技术应用于网上教学、可以提高网上教学系统的智能性和个性化，从而充分挖掘学习者的潜力，改善教学效果。 传统的网上教学系统存在智能性较低，测试和评价功能不强，缺乏动态交互功能等问题。多Agent教学系统是涉及人工智能、计算机科学、教育学、心理学的综合性课题，能有效地克服传统网上教学系统的不足。基于Agent的系统开发技术适用于开发复杂系统。参照已有的标准化成果给出了基于多Agent的网上教学系统模型，分析了系统的结构和各个Agent的功能及结构，以建构主义学习理论和教学理论为指导，给出了知识结构图的知识表示方法，以及基于知识结构图进行教学内容的动态规划方法，研究了教学方法及试题选择的调整规则，尝试采用回归分析的方法衡量和预测学生学习能力。系统还能够根据学生的基础情况和学习能力，对教学方法进行调整。 应用Agent技术建立的网上教学系统，较好的解决了其现阶段某些不足，为学生提供了一种新的选择。这对于缓解高校扩招后的师资紧张，减轻教师的教学负担，克服高校学生个体差异给教学带来的挑战，实现因材施教，具有积极的意义。开发以网络为依托的多Agent教学系统，可以使学习者跨越时间、空间的限制，在系统的指导下学习，这在网络化和信息化的二十一世纪，对学习者的自主学习、终身学习以及建立全民学习、终身学习的学习型社会有重要意义。