低密度校验码(Low-Density Parity-Check Code,LDPC)是一类具有良好纠错能力的信道编码方案,它能在多种信道中都达到或者逼近香农限。目前,LDPC码已经被多个现代通信系统标准所采纳,特别是5G通信系统已经确定采用LDPC码作为embb场景中数据信道的信道编码方案。错误平层(Error Floor)是LDPC码理论以及迭代译码算法研究过程中的一个重要方面,主要表现为在一定的高信噪比区域,误码率随着信噪比的增加下降速度变缓。本文针对该现象,从LDPC码的停止集和陷阱集等易错子结构入手,对如何降低LDPC码的错误平层做了一定的研究,主要的工作有以下几个方面:(1)简要概述了LDPC码的基本原理,介绍了LDPC编码原理以及LDPC码在不同信道下的消息传播译码算法,并分析了影响LDPC码错误平层区域性能的主要因素。(2)概述了BEC下和AWGN信道下影响LDPC码错误平层性能的易错子结构的搜索算法。以5G LDPC短码为例,重点分析了在AWGN信道下基于错误脉冲思想搜索占主导地位陷阱集的算法及通过解决线性规划问题穷搜LDPC码陷阱集的算法,并将两种方案能够搜索到的陷阱集进行对比。最后,详细介绍了一种利用陷阱集估计LDPC码错误平层区域性能的算法,并进行了相应的仿真。(3)通过对目前能够改善LDPC码错误平层的不同方案的分析,提出了一种降低LDPC短码错误平层的编译码联合算法。首先,为解决校验矩阵扩展消除陷阱集的方法在新增校验节点后破坏了LDPC码原始编码器有效性的问题,提出了预编码,由此给出了一种新的新增校验节点的连边方式。这种连边方式在不破坏原始编码结构的前提下,消除了由最小距离决定的低重量码字,从而增加了码的最小距离。再结合回溯迭代译码算法进一步消除小的非码字的陷阱集。仿真结果以LDPC短码为例,表明在高信噪比区域,所提出的联合算法的误帧率性能相较于传统的SPA迭代译码算法能够提升一个量级。