随着全球对温室气体排放国际协作的加强,我国于2021年提出碳达峰与碳中和目标,国内清洁能源需求日益提升,页岩气作为天然气这类清洁能源是未来能源消耗的重要部分与油气勘探业务发展的重点。国家持续的页岩气勘探开发补贴政策和进步巨大的勘探开发技术使得国内页岩气勘探开发得以顺利实施,国内页岩气产量超200亿立方米,页岩气产能居于世界第二,建成四川长宁—威远、重庆涪陵及滇黔北昭通等多个国家级页岩气产业化示范区。与此同时,我国于2019年国民经济和社会发展计划中提出,对石油天然气对外合作项目总体开发方案审批改为备案和油气勘查开采准入限制放开,未来页岩气勘探开发项目投资数量和质量均会有所提高。为此,本文研究了针对页岩气勘探开发项目投资的经济评价方法,具体内容有以下几个方面:（1）本文在对页岩气项目投资影响因素分析上,采用宏观环境PEST分析方法对行业的政策法律因素、经济环境因素、社会文化因素及技术环境进行了分析,筛选出钻井井深、钻井水平段长度、水力压裂改造段数、钻井平台建设面积、钻井液体价格、测井服务施工价格、废物清洁处理价格、固井服务施工价格、工程数据监测服务价格、钻井旋转导向服务价格等多个影响页岩气勘探开发项目投资成本的因素。（2）笔者采用主成分分析方法,从筛选的几个重要影响因素中,分析出钻井水平段长、钻井井深、钻井旋转导向服务价格和水力压裂段数为对页岩气勘探开发单井投资的四个关键因素,其累积贡献率达到75.8%。进而通过多元线性回归拟合优度,说明这四个主成分因素可以解释主要的页岩气勘探开发的投资额变化。（3）本文基于钻井水平段长、钻井井深、钻井旋转导向服务价格和水力压裂段数这四个因素构建出一个具有4个输入、9个隐含节点、1个输出的三层BP网络模型结构。选择C公司已竣工结算的部分页岩气勘探开发工程历史数据进行实证研究,运用MATLAB软件开展数据的BP神经网络训练。基于训练后的BP神经网络投资预测模型,预测页岩气勘探开发项目投资额,建立了修正的页岩气勘探开发项目期望货币价值评价模型。结合目标页岩气开发区的地质勘探、工程技术与经济分析和该投资评价模型,评估了目标开发区的经济效果。