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广播式自动相关监视(Automatic Dependent Surveillance-Broadcast,ADS-B),是机组用于空中指挥系统的航空监视手段。机载ADS-B将飞机的识别号、经纬度、高度等信息以广播式发出,使周围飞机和地面站能都对其进行实时监测。ADS-B采用广播的方式发送数据,所有用户都可以接收,不可避免会出现信号交织问题。越来越大的飞行密度和不断增加的空域流量使得交织问题更为严重。交织会造成接收机解码信息错误或丢失,使ADS-B监视的安全性和可靠性降低。论文针对ADS-B信号交织问题进行研究,给出了两种解交织算法,分析了两种算法的原理并针对ADS-B交织信号进行了改进,所取得的效果如下:正交投影算法(Project Algorithm,PA)应用在ADS-B解交织问题中,运算简单,当交织信号存在相对时延,分离效果较好。但PA仅仅去除了一条信号,从而分离出另一条信号,对目标ADS-B信号无增强能力。所以论文将Capon波束形成算法与PA结合,给出了一种高增益的解交织算法—Capon-PA算法,该方法能够在PA估计出导向矢量的基础上,利用Capon波束形成在目标ADS-B信号来向上形成的主瓣增益,提高信号的输出信噪比。考虑在通过PA估计导向矢量时,较小的相对时延会使可用于计算导向矢量的样本偏少,进而可能产生估计误差,对此,论文应用稳健波束形成(Robust Capon Beamforming,RCB)改进PA,给出了RCB-PA算法,缩小了算法对时延的要求,降低导向矢量的估计误差,从而进一步提高解交织算法的稳健性。RCB-PA算法提高了输出信噪比,但无法处理相对时延小于1?s的交织信号。因此,论文结合对时延不敏感的快速独立主成分分析(Fast Independent Component Analysis,FastICA)给出了稳定收敛的ADS-B信号解交织算法。该算法通过目标ADS-B信号的子空间投影与权矢量之间存在的关系,将子空间投影设定迭代初值,缩小了迭代运算的搜索范围,较少迭代次数,使传统FastICA算法对初值敏感的问题得以改善。通过仿真与实采实验验证表明:改进后的两种盲解交织算法的误码率都有所降低,RCB-PA算法提高了信号的输出信噪比,运算量较小,但仍存在对时延敏感的问题;改进的FastICA解交织算法收敛更加稳定,对相对时延几乎没有要求,但其运算量比较大。