礁滩储层是重要的油气储集空间，具有储量大、产量高的特点，但是由于礁滩储层非均质性强使得利用地震资料预测礁滩储层难度非常大。地震反演能够较真实地反映储层的岩性特征和地下的地质结构，在油气勘探开发中起到越来越重要的作用。由于孔隙度是表征油气储层特性的重要参数，因此从地震反演资料中得到的这个参数对于油气勘探研究工作具有重要意义。通过前人的研究已经证实礁滩储层孔隙结构对地震波速度的影响非常大。针对礁滩储层预测的难点，本论文以珠江口盆地（东部）为例，在细致分析地震响应特征和测井响应特征的基础上，深入探讨了礁滩储层孔隙度预测的各种算法与应用，取得了如下成果和认识：（1）分析了生物礁滩地震响应特征、测井响应特征。地震反射特征表现为礁体顶面出现强振幅反射波峰，底面以较强的振幅波谷出现。测井分析表明，孔隙度与纵横波、纵横波阻抗、密度等有着较好的线性或非线性关系。（2）本文采用了非局部均值算法来抑制地震资料中的随机噪声，通过与传统去噪算法的比较，发现非局部均值算法能够很好地保留图像中边缘信息（如裂缝、断层等地质特征），提高了信噪比，同时又不影响图像的分辨率。（3）在礁滩储层孔隙度预测中，孔隙结构因素对预测结果影响很大。经研究发现，常用岩石物理模型不能够较好的描述礁滩储层中岩石结构的变化规律，预测效果不理想。若考虑孔隙结构因素，将会提高礁滩储层孔隙度预测的预测效果。本文以珠江口盆地为例，采用由Eshelby–Walsh骨架模型和Gassmann方程推导出的孔隙度反演关系式，对礁滩储层进行了孔隙度预测。其结果表明，由于考虑了孔隙结构因素，使得预测到的孔隙度和实际孔隙度具有很高的相似性。（4）统一的岩石骨架模型适用于礁滩储层预测，且对孔隙度反演精度较高。由于礁滩储层的非均质性很强，孔隙结构种类较多，使得骨架模型也呈现多样化，如Esheby-Walsh、Pride、Lee等，利用这些模型推导出的孔隙度预测关系式将不唯一，这给实际应用工作带来不便。本文以珠江盆地的礁滩储层为例，采用贺锡雷(2012)提出的统一骨架模型和Gassmann方程进行孔隙度预测研究，验证了该方法不但计算方便、具有普遍适用性，而且对孔隙度反演精度得到了提高。