随着网络的高速发展,人们逐渐习惯利用互联网进行信息的交流,民众的社会性参与意识日渐提升,通过网络对社会热点话题和突发事故进行关注和传播,网络舆情随即迸发出巨大的能量。网页发展的井喷时代也让人们阔步迈进了微博世界,微博高效便利与实时传播的特性推动了网络舆情的深入发展,微博舆情无疑已成为了网络舆情中最具煽动力的一种。网络本身具有双面性,当话题在微博中发酵后,微博用户迅速讨论,舆情对社会的引导作用随之迅速扩大和增强。因此,微博舆情若能被加以合理的引导,则可顺势搭乘网络进展的快车,对突发事件合理的解决。反之亦然。微博舆情在现实中扮演的角色愈来愈重要,甚至有时可以主导完整话题的走向趋势。因此,正确做好对于正反面媒体舆情的有效应对,掌握反映实际情况的舆论主动权显得至关重要。本文首先简要介绍了网络舆情,微博舆情的基本特征与演化,以及国内外相关研究现状。其次较为系统的梳理了网络舆情,微博舆情以及LDA（隐含狄利克雷分布）模型和SNA（社会网络分析方法）的相关理论知识,进一步研究如何构建一个舆情话题事件的民间整体用户网络和群众性的文本信息内容网络。本文基于“湖南郴州再现大头娃娃”实际微博热点话题,利用爬取数据,辨认话题,社交网络分析等一系列统计学技术手段进行开发。建立LDA与SNA模型,研究即时微博舆情事件的网络结构和关键结点在网络中的具体位置及相互关联状况,讨论微博舆情的交互和变化规律,探索网络用户情感变化特点,最后进行两种数据化模型的比较与总结,提出改进措施。只有正确的管理和科学的管控,网络的安全与社会的稳定才能得以长存。