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本文对医疗数据流变化管理器的设计与实现进行了研究。主要内容如下：
1．分析了医疗数据流上变化管理的特点和难点，揭示了医疗数据流的伪周期性等特征，并提出了根据伪周期在医疗数据流上分段的方法；
2．针对现有算法的不足，设计了新的生理波--模式匹配算法，它只需要扫描一次数据流就能对不同时间长度的数据流片段进行比对；
3．设计了一种新颖的数据结构--模式生长图PGG(Pattern Growth Graph)来存储数据流上变化的历史。在模式生长图中仅存储数据流上新生成的片段，复用了未变部分，它具有较好的时空效率，能多、快、好、省地管理医疗数据流上的变化；
4．根据模式生长图所存储的统计信息，设计并实现了识别噪声，还原数据流大纲，观察变化历史等应用输出模块，用以辅助医护人员的治疗，满足进一步医学科研的需求。