近年来,运动捕获数据广泛应用于计算机动画,传统的基于关键帧和动态时间规整的检索方法是在数值相似性的基础上进行运动数据检索,并且具有很高的计算复杂度,针对于此,本文研究了一种基于逻辑相似性的运动数据检索方法。该方法的基本思想是提取出整个数据库中的运动模式,即一种类型的运动所共有的特性,以此来减小单纯的数值相似对检索算法的影响,从而可以检索到逻辑相似的运动。本文首先对运动捕获数据的理论背景进行具体论述,描述了运动捕获数据获取的基本框架,紧接着对运动相似性进行阐述,包括数值相似性和逻辑相似性两个方面,并进一步对影响运动相似性的各因素进行分析论证,接着对判断相似性的度量机制进行分析比较。然后,对文中所提算法进行阐述,首先将运动数据进行转换以得到以四元数表示的运动数据,接着使用自组织映射算法对所得数据进行处理找出最佳匹配单元,主要是利用自组织映射算法的聚类特性对数据进行降维以减小计算量,接着使用近似符号法对其进行符号化表示以建立运动序列的索引,并进一步使用基于多分辨率的模式提取算法来进行运动模式的提取。本文基于所提算法实现了运动捕获数据检索系统,并通过对试验结果分析所提算法的不足之处,接着对所提算法展开分析提出改进方案,增加了使用对齐的时间域聚类分割算法对运动数据进行分割的内容,并做进一步的检索试验。最终的试验结果表明所提算法可以有效地检索到相似的运动。