随着城市道路监控设备的完善、无线通信技术的不断改进以及车载定位终端设备的使用,产生了大量包含时间、位置等信息的交通轨迹数据。交通轨迹数据记载了车辆移动、居民出行的相关信息,并且具有数据量多、密度大、快速增长等特点,已成为重要的数据资源,不仅能够从中分析出一个城市道路交通运行状况(如道路拥堵水平),而且还可以分析出对象移动的特点(如在什么地方停留、经常去什么地方等)以及城市交通区域变化情况(如热点位置),因此,针对交通轨迹数据的研究,可以应用到许多重要领域,如气象、城市规划、旅游等部门。现阶段亟需有效的方法对数据隐藏的规律性信息进行挖掘,而可视化技术的应运而生,使得大数据更加易于处理与分析。基于此,本文以山东省淄博市张店区与临淄区的浮动车GPS轨迹数据作为研究样例,结合张店区与临淄区的路网信息展开研究。论文主要研究内容如下:(1)根据GPS轨迹数据与路网数据的特点,规定了GPS轨迹数据清洗条件、坐标转换机制以及路网数据二次优化遵循的原则。修正后的数据为后续的可视化界面仿真设计以及得到可视化研究结果提供了数据支撑;(2)提出相关的计算分析算法,主要包括地图匹配与聚类分析。叙述了地图匹配基本思想与过程,对复杂路段进行了重点匹配分析;聚类分析是选取不同的实验参数将匹配后的数据在路网中进行聚类,得出最优的结果;(3)提出可视化平台设计采取的方法,设计相关的评价标准得出城市区域划分模型;并与百度地图显示的城市实际布局作对比分析。本文的可视化研究成果可以为城市规划、政策制定以及指导居民出行等各个领域提供参考性意见,以此解决现在城市道路规划存在的客观问题以及引导如何健康地规划未来城市的发展。