随着近年来互联网时代的飞速发展,多媒体业务的种类越来越繁多,需求也呈指数型增长,已经渗透到人们日常生活的方方面面。根据QoS要求分类,多媒体业务可以分为四种:会话类、交互类、背景类以及浮现式流类。其中,会话类的优先级最高,发展也尤为突出,以此为代表的有QQ视频、Skype语音、3D游戏、网络直播等等。QoE(Quality of Experience),即用户体验质量,是指用户对网络服务的一种主观评价的方式,它既包含了主观因素,又涵盖了客观因素,是一个反映了用户主观评价的一个综合变量。QoS(Quality of Service),即服务质量,是指网络利用各种技术,为网络通信提供更好、更完美的服务。传统QoS或者资源分配的观念可能主要考虑一些客观指标,而忽略了人的主观感受。为了在保障用户体验质量的前提下,让网络运营商更好的分配网络资源,本文以视频会话业务为切入点,针对无线和有线传输方式,使用ITU-T P.1201.1 QoE模型,对会话视频数据进行统计分析,研究MOS(Mean Opinion Score)值与QoS参数之间的关系,对各个MOS分段区间给出QoS参数的建议指标,使网络资源得到合理高效的分配。本文主要的研究工作有下面几点:第一,使用ITU-T P.1201.1标准的QoE模型,对会话视频数据统计分析,建立MOS值与主要QoS参数的联合分布关系。在该模型下,主要研究有线和无线的视频会话业务中,MOS值与一些主要QoS参数(丢包率、带宽等等)之间的关系,通过绘制二维以及三维图得出在各个区间段参数联合分布,找出在满足用户体验质量的条件下不同MOS区间的QoS参数参考值。第二,在各个MOS区间,绘制并分析QoS参数的PDF(Probability Distribution Function)及CDF(Cumulative Distribution Function)图形,分析不同QoS参数的分布情况,并对PDF函数进行公式拟合。即根据参数计算出MOS值之后,对其进行分段,将网络层QoS参数(丢包率、传输速率)在每个区间内的概率密度函数和累积分布函数进行绘图,并对概率密度函数拟合对应的公式。从对应的图形和公式中可以看出在各个区域内的取值分布情况,作为QoS参数建议指标的一个参考。同时,在各个分段MOS值区间内总结出时延抖动的分布取值情况。第三,针对传统QoS、资源分配方面大量的研究工作仍然集中于提升系统的吞吐量或者寻找效益最优解来分配网络资源,但缺乏考虑用户的主观感受。本文从另外一个角度出发,将用户的主观感受运用到资源分配方面,在满足用户体验质量的条件下,在上述研究基础上,对各个MOS分段区间给出QoS参数的建议指标。也就是在前两步工作的前提下,通过图形和拟合公式,在满足用户体验质量的条件下,给出各个参数在不同要求下的取值或者取值范围。使得网络运营商能够更加合理科学的分配网络资源,可以避免将网络资源分配给用户体验质量已得到满足的用户从而导致的资源浪费。第四,一般来说,资源优化方面的传统理论都是依据凸化理论,传统的QoS流量在网络效用最大化(NUM)问题中,只能找到非凹性效用函数的次优解决方案,加上QoE模型本身比较复杂,从各个参数到QoE的映射本身就是多到一的映射,求得QoE到QoS的关系(即QoE模型各个参数的反函数)较为复杂,而且其反函数也不一定存在。本文针对这样一种缺陷,绕过寻找函数最优解以及求解反函数的问题,从概率统计的角度出发,基于ITU-T P.1201.1QoE模型基础上,建立MOS值与主要QoS参数的联合分布关系;在各个MOS区间,分析QoS参数的分布情况,并对PDF函数进行公式拟合;对会话视频数据进行统计分析,得出不同MOS区间的QoS参数建议指标。在满足用户体验质量和网络资源合理分配的条件下,完成从QoE到QoS的映射,提出一种基于QoE的网络资源分配方法的思路。