随着互联网的快速发展,网络团购因为具有价格低、个性化强等优势已经成为现今流行的购物方式,提高了消费者的用户体验。线下情境中,产品属性和他人推荐会对消费者决策产生巨大作用,但是在线上团购情境中,消费者更多地依赖网络口碑。在线评论是网络口碑的一种表现形式,已经成为用户团购之前了解产品情况最主要的信息来源。一方面,与通过物流完成交易的传统B2C、C2C等商业模式相比,网络团购消费者在线上支付,必须到店才能完成交易,交易后才可以发表评论。这种线上支付、线下消费的特点使得团购在线评论更具真实性。另一方面,过往文献主要分析极性在线评论的影响,很少研究中性情感和顾客重复购买人数的影响。因此,本文从文本评论入手将在线评论分为正向评论、负向评论、完全中性评论和混合中性评论四类评论,区分评论者中的重复购买用户,进而分析团购产品销量的影响因素,帮助解决团购平台用户粘性小和回购率不高等问题,促进团购平台良性发展。本研究选择团购平台为研究对象,从评论情感特征、重复购买顾客人数和产品特征等方面来研究团购销量的影响因素。采用定量分析的研究方法,利用网络爬虫抓取团购平台入驻商家的产品数据和评论数据。对在线评论进行情感分析,计算评论的情感值,将在线评论划分为正向、负向、完全中性和混合中性评论;对文本内容进行分析,区分出多次团购的顾客。构建理论模型,利用逐步回归和层次回归的方法对以上数据进行分析处理,得出如下结论:(1)混合中性评论对团购销量具有正向影响;完全中性评论对团购销量具有负向影响;(2)重复购买人数对团购销量有正向影响;(3)混合中性评论负向调节了评分与团购销量之间的关系,完全中性评论正向调节了评分与团购销量之间的关系;(4)产品特征会调节中性评论和团购销量之间的关系。团购产品价格越低,混合中性评论对团购销量的作用越弱。品牌越知名,完全中性评论对团购销量的作用越弱。理论上,本文从中性评论和重复购买顾客人数的角度丰富了团购领域的研究。实践上,本文的结论可以为团购平台优化评论系统和商家调整营销方案提供参考。